- John Hopfield e Geoffrey Hinton ganharam o Prêmio Nobel de Física por seu trabalho elementary em inteligência synthetic.
- Hinton, conhecido como o padrinho da IA, tem dupla cidadania do Canadá e da Grã-Bretanha, e Hopfield é um americano que trabalha na Universidade de Princeton.
- Hopfield e Hinton lançaram as bases para a revolução do aprendizado de máquina, de acordo com Mark Pearce, membro do comitê do Nobel de Física.
Dois pioneiros da inteligência synthetic – John Hopfield e Geoffrey Hinton – ganharam o Prémio Nobel da Física na terça-feira por ajudarem a criar os blocos de construção da aprendizagem automática que está a revolucionar a forma como trabalhamos e vivemos, mas também cria novas ameaças para a humanidade.
Hinton, conhecido como o padrinho da inteligência synthetic, é cidadão do Canadá e da Grã-Bretanha e trabalha na Universidade de Toronto, e Hopfield é um americano que trabalha em Princeton.
“Esses dois senhores foram realmente os pioneiros”, disse Mark Pearce, membro do comitê do Nobel de Física. “Eles… fizeram o trabalho elementary, baseado na compreensão física, que levou à revolução que vemos hoje no aprendizado de máquina e na inteligência synthetic.”
PRÊMIO NOBEL VAI PARA 3 FÍSICOS PELO TRABALHO NA CIÊNCIA QUÂNTICA
As redes neurais artificiais – nós de computador interconectados inspirados em neurônios do cérebro humano – dos quais os pesquisadores foram pioneiros são usadas na ciência e na medicina e “também se tornaram parte de nossas vidas diárias, por exemplo, no reconhecimento facial e na tradução de idiomas”, disse Ellen Moons, membro do comitê do Nobel da Actual Academia Sueca de Ciências.
Hopfield, cujo trabalho de 1982 lançou as bases para o de Hinton, disse à Related Press na terça-feira: “Continuo impressionado com o impacto que teve”.
Hinton previu que a IA acabará por ter uma “enorme influência” na civilização, trazendo melhorias na produtividade e nos cuidados de saúde.
“Seria comparável à Revolução Industrial”, disse ele numa chamada aberta a repórteres e funcionários da Actual Academia Sueca de Ciências.
“Em vez de exceder as pessoas em força física, irá exceder as pessoas em capacidade intelectual. Não temos experiência de como é ter coisas mais inteligentes do que nós. E será maravilhoso em muitos aspectos”, disse Hinton.
“Mas também temos que nos preocupar com uma série de possíveis consequências negativas, particularmente com a ameaça de que essas coisas fiquem fora de controle.”
Alerta sobre riscos de IA
O comité do Nobel também mencionou receios sobre o possível outro lado.
Moons disse que embora tenha “enormes benefícios, o seu rápido desenvolvimento também levantou preocupações sobre o nosso futuro. Coletivamente, os humanos carregam a responsabilidade de usar esta nova tecnologia de uma forma segura e ética para o maior benefício da humanidade”.
Hinton compartilha dessas preocupações. Ele deixou um cargo no Google para poder falar mais livremente sobre os perigos da tecnologia que ajudou a criar.
“Estou preocupado que a consequência geral disto possa ser que sistemas mais inteligentes do que nós acabem por assumir o controlo”, disse Hinton.
Por sua vez, Hopfield, que assinou petições iniciais de investigadores apelando a um forte controlo da tecnologia, comparou os riscos e benefícios da aprendizagem automática com o trabalho sobre vírus e energia nuclear, capaz de ajudar e prejudicar a sociedade.
Nenhum dos vencedores estava em casa para receber a ligação
Nenhum dos vencedores estava em casa quando receberam a notícia. Hopfield, que estava hospedado com sua esposa em uma casa de campo em Hampshire, Inglaterra, disse que depois de pegar um café e tomar a vacina contra a gripe, abriu seu computador para uma agitação intensa.
“Nunca vi tantos e-mails em minha vida”, disse ele. Uma garrafa de champanhe e uma tigela de sopa estavam esperando por ele em sua mesa, acrescentou, mas duvidava que houvesse algum colega físico na cidade para se juntar à celebração.
Hinton disse que ficou chocado com a homenagem.
“Estou pasmo. Não tinha ideia de que isso iria acontecer”, disse ele quando contatado pelo comitê do Nobel por telefone. Ele disse que estava em um resort barato e sem web.
3 GANHE PRÊMIO NOBEL DE FÍSICA PELO TRABALHO PARA ENTENDER O COSMOS
O trabalho de Hinton é considerado ‘o nascimento’ da IA
Hinton, 76 anos, ajudou a desenvolver uma técnica na década de 1980 conhecida como retropropagação que tem sido elementary para treinar máquinas como “aprender” ajustando erros até que desapareçam. É semelhante à forma como um aluno aprende com um professor, com uma solução inicial avaliada e falhas identificadas e devolvidas para serem corrigidas e reparadas. Este processo continua até que a resposta corresponda à versão da realidade da rede.
Sua equipe na Universidade de Toronto mais tarde impressionou seus colegas ao usar uma rede neural para vencer a prestigiada competição de visão computacional ImageNet em 2012. Essa vitória gerou uma enxurrada de imitadores e foi “um momento muito, muito significativo em retrospectiva e no curso da IA”. história”, disse Fei-Fei Li, cientista da computação da Universidade de Stanford e criador do ImageNet.
“Muitas pessoas consideram isso o nascimento da IA moderna”, disse ela.
Hinton e seus colegas cientistas de IA Yoshua Bengio e Yann LeCun ganharam o prêmio principal da ciência da computação, o Prêmio Turing, em 2019.
“Por muito tempo, as pessoas pensaram que o que nós três estávamos fazendo period um absurdo”, disse Hinton à AP em 2019. “Eles pensaram que estávamos muito equivocados e o que estávamos fazendo period algo muito surpreendente para pessoas aparentemente inteligentes desperdiçarem. seu tempo.”
“Minha mensagem para os jovens pesquisadores é: não desanimem se todos disserem que o que estão fazendo é bobagem.”
E o próprio Hinton usa aprendizado de máquina em sua vida diária, disse ele.
“Sempre que quero saber a resposta para alguma coisa, simplesmente vou perguntar ao GPT-4”, disse Hinton no anúncio do Nobel. “Não confio totalmente nele porque pode ter alucinações, mas em quase tudo não é um especialista muito bom. E isso é muito útil.”
O trabalho de Hopfield foi a base para o trabalho de Hinton
Hopfield, 91 anos, criou uma memória associativa que pode armazenar e reconstruir imagens e outros tipos de padrões em dados, disse o comitê do Nobel.
“O que mais me fascina ainda é a questão de como a mente vem da máquina”, disse Hopfield num vídeo publicado on-line pelo Instituto Franklin depois de este lhe ter concedido um prémio de física em 2019.
Hinton usou a rede de Hopfield como base para uma nova rede que utiliza um método diferente, conhecido como máquina de Boltzmann, que, segundo o comitê, pode aprender a reconhecer elementos característicos em um determinado tipo de dados.
Bengio, que foi orientado por Hinton e “profundamente moldado” pelo pensamento de Hopfield, disse à AP que ambos os vencedores “viram algo que não period óbvio: conexões entre física e aprendizagem em redes neurais, que tem sido a base da IA moderna”.
Ele disse que estava “muito feliz” por terem ganhado o prêmio. “É ótimo para o campo. É ótimo para reconhecer essa história.”
Seis dias de anúncios do Nobel começaram na segunda-feira, com os americanos Victor Ambros e Gary Ruvkun ganhando o prêmio de medicina pela descoberta de pequenos pedaços de materials genético que servem como interruptores liga e desliga dentro das células que poderiam um dia levar a tratamentos poderosos para doenças como o câncer.
O prêmio traz uma quantia em dinheiro de US$ 1 milhão proveniente de um legado deixado pelo criador do prêmio, o inventor sueco Alfred Nobel. Os laureados são convidados a receber seus prêmios em cerimônias no dia 10 de dezembro, aniversário da morte do Nobel.
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Os anúncios do Nobel continuam com o prêmio de química na quarta-feira e o de literatura na quinta. O Prêmio Nobel da Paz será anunciado na sexta-feira e o prêmio de economia em 14 de outubro.