UNAutre mois, un autre développement de l’IA génératif révolutionnaire qui modifiera apparemment fondamentalement le fonctionnement d’une industrie entière. Cette fois, le géant de la technologie Microsoft a créé un outil d’idéation «Gameplay Ideation», Musequ’il appelle le premier modèle d’motion WHAM, ou le monde et humain du monde. Microsoft affirme que Muse accélérera le processus lengthy et coûteux de développement de jeux en permettant aux concepteurs de jouer avec des vidéos de gameplay générées par AI-AI pour voir ce qui fonctionne.
Muse est formé sur les données de gameplay de Recreation Bleeding Edge du Studio UK Studio Ninja Concept. Il a absorbé des dizaines de milliers d’heures de jeu réel des personnes, à la fois des séquences et des entrées de contrôleur. Il peut désormais générer des clips de gameplay simulés à l’air précis pour ce jeu, qui peut être modifié et adapté avec des invitations.
Tout bien, mais dans une vidéo d’annonce Pour Muse, le PDG de Microsoft Gaming, Phil Spencer, a causé la confusion quand il a dit que cela pourrait être inestimable pour la préservation des jeux classiques: les modèles d’IA, impliquaient-il, pourraient «apprendre» ces jeux et les imiter sur du matériel moderne. On ne sait pas remark cela serait doable. En outre brouillant les eaux, le PDG world de Microsoft, Satya Nadella, impliquait alors dans Une interview de podcast Cette muse a été la première étape de la création d’un «catalogue» de jeux générés par l’IA.
Mais la muse, en l’état, ne peut pas créer de jeu – cela ne peut que créer pictures d’un jeu. Alors, quel est ce nouvel outil d’IA de jeu? Un ajout swish aux ceintures d’outils des développeurs de jeux? Ou la première étape vers une époque de détritus de jeux générés par l’AI?
L’idée est que les concepteurs (ou en fait les joueurs) peuvent essayer des idées avec muse sans passer des heures (ou jours) dans un moteur de gameplay implémentant quelque selected qui pourrait ne pas se sentir bien ou même travailler. Si un concepteur veut voir quoi, disons, une mise sous pressure ressemblerait en jeu, il pourrait générer une vidéo simulée montrant à quoi cela pourrait ressembler, avec l’IA remplissant les lacunes.
«Les moteurs de jeu sont des choses compliquées et désordonnées et il faut beaucoup de temps pour simuler les choses – elles ne sont pas conçues pour cela», commente Julian Tongelius, professeur agrégé en informatique et ingénierie à la New York College Tandon College of Engineering. « [Working with] Une simulation du jeu peut être beaucoup plus facile et plus rapide. Les opportunités ouvertes par ce kind d’étude sont assez grandes, mais les limites sont également réelles. »
Les simulations de gameplay AI ne sont pas totalement nouvelles – le projet de gamengen de Google a créé une model jouable de Doom qui s’est déroulée sans moteur de jeu en 2024. Mais le problème a toujours été la cohérence. La simulation Doom de Google a bien fonctionné au début, mais plus vous jouiez longtemps, plus l’IA «rêverait» des éléments de jeu qui n’étaient pas exacts. C’est ce que Microsoft prétend avoir résolu avec Muse, mais il est livré avec une mise en garde large.
«Ce modèle particulier est formé sur 500 000 séances de jeu, donc probablement environ 100 000 heures de gameplay. Mais cela ne fonctionne que parce que vous avez tellement de données. Si vous vous déplacez bien au-delà de ce qui a été enregistré, les simulations cessent généralement de bien se comporter », explique Tongelius.
Microsoft a déclaré qu’il utilise déjà Muse pour développer des modèles d’IA jouables en temps réel formés sur ses autres jeux de premier parti. Mais bien que Muse soit idéale pour les jeux en direct tels que Bleeding Edge, avec accès à des milliers d’heures de gameplay en direct, pour les petits jeux et les titres solo, ce serait un effort monumental et probablement inutile pour former un modèle d’IA génératif dans chaque jeu spécifique.
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«C’est un impediment approach incroyable qu’ils ont sauté, mais on a un peu l’impression qu’ils traversent leur second de zoom: un produit dans un marché qui n’a pas vraiment de however», explique Ken Noland, concepteur de jeux vétéran et réaliste auto-décrit qui gère les gars de l’IA, une société de co-développement axée sur l’IA. «La technologie est cool, et ne vous méprenez pas, la génération de vidéos n’est pas une selected facile à faire… Je ne vois tout simplement pas son public cible. Les développeurs de jeux ne pourront pas l’utiliser pour une manufacturing rapide, automobile il ne s’agit pas réellement de visualiser une selected particulière, de résoudre les problèmes de développement de jeu sous-jacents. »
En fin de compte, il semble y avoir une déconnexion entre les commentaires de Spencer et Nadella et ce que Muse fait réellement pour le second. À moins que quelque selected de significatif ne change, il ne semble pas succesful de créer des simulations jouables de jeux classiques, et cela ne crée certainement pas de «nouveaux» jeux générés par l’IA. Il n’est même pas clair remark les vidéos générées par Muse pourraient être traduites en gameplay réel.
Les jeux vidéo générés par l’IA peuvent encore être à l’horizon. Google Sortie tranquillement Génie 2 Il y a quelques mois, qui est succesful de générer des «mondes jouables» – mais ce n’est pas ce que fait Muse, du moins pour l’immediate. «Je choisirai d’interpréter gracieusement ce que Satya a dit comme des visions de ce qui pourrait être fait à l’avenir», explique Tongelius. «Il est tout à fait doable que nous arrivions à une model de cela, mais ce n’est pas au coin de la rue. Ce que Microsoft a fait dans cet article est une pierre de base. »
