Il y avait d’abord des studios XR, puis c’était des studios «métaverse», ou même des studios «virtuels». Quel que soit le mot à la mode tech peu importe Le nouveau médium était à ce second.
Aujourd’hui, le mot à la mode – et celui qui semble en fait être plus qu’une easy mode – est l’intelligence artificielle générative. La obscure de personnes se vantant comme les nouveaux fabricants de goûts de studio avec Gen-AI a été not possible à suivre.
Eh bien, quelqu’un l’a finalement fait.
Un groupe de conseil et un laboratoire d’innovation de produits appelé FBRC.AI vendredi publié un rapport qui vise à cartographier littéralement tous les créateurs de contenu d’IA dans le paysage en mars 2025. Il ne peut pas professer à être complètement complet (un autre studio d’IA vient de lancer lorsque vous avez fini de lire cette phrase), mais l’étude inaugurale du groupe a reçu des réponses d’enquête de 98 différentes sociétés qui indiquent le rapport AI, même si cela pourrait être «la pointe de l’iceberg», comme le rapport, comme le rapport, comme le rapport de tous les studios.
Sur ces 98 studios, 65 sont lancés depuis 2022 et plus de 30 ont été lancés en 2024 seulement et les deux premiers mois de 2025 seulement. Le rapport a révélé que bon nombre de ces entreprises ne disposent que de 5 employés ou moins et sont en grande partie des efforts indépendants. Cela témoigne de la rapidité avec laquelle l’industrie autour de Gen-AI se développe et combien veulent être les premières à vraiment éclater dans le courant dominant.
En plus d’un massive aperçu de l’espace et d’une carte du monde de l’endroit où chacune de ces sociétés est basée, le rapport complet comprend des profils avec neuf studios différents qui sont parmi les leaders actuels de l’espace: promesse, astéria, Youngsters Shy, Univers invisible, Playbook, Ai Hub, Pigeon Shrine, Secret Degree et Mod Tech Labs.
Comme le montre le rapport, toutes ces sociétés ne sont pas créées égales, et elles existent sur un spectre en termes de façon dont elles utilisent l’IA. Certains sont des agences de travail pour l’embauche qui apportent presque uniquement des purchasers, tandis que d’autres coproduisent, et certains travaillent à développer entièrement leur propre contenu qu’ils peuvent créer et distribuer.
De plus, certaines entreprises sont considérées comme des studios «natifs de l’IA», en ce sens qu’ils utilisent des modèles «à supply fermée» comme Sora, Runway ou Luma’s Dream Machine d’Openai et créeront entièrement du texte, des photos et des vidéos through des invitations AI qui passent directement du script à l’écran. D’autres utiliseront un modèle open supply comme Comfyui qui donne aux créateurs un peu plus de contrôle sur les outils de création. Et d’autres utilisent encore simplement l’IA pour augmenter les pipelines de manufacturing traditionnels, en fabriquant des hybrides en direct / IA ou simplement en utilisant l’IA pour être plus efficace.
« Une partie de la façon dont la dialog autour de l’IA dans les médias et le divertissement a progressé positivement est que les voix qui parlaient dans l’espace ont maintenant une expérience avec des histoires réellement racontées », lit le rapport de Rachel Pleasure Victor. «Bien que tous aient expérimenté la technologie tout au lengthy de leur carrière et ont donc été attirés par l’IA en tant que prochaine frontière, ils avaient tous des années d’expérience avec la narration. Presque chaque fondateur atteste qu’ils croient toujours que les douves les plus substantielles ne sont pas strategies mais plutôt qui peuvent faire le travail de fabrication d’une bonne histoire. »
Il est vital de faire ces distinctions dans l’espace d’IA pour les personnes qui ont une idée étroite ou piconale de ce qu’est la manufacturing génératrice d’IA ou à quoi il ressemble. Mais le rapport reconnaît que, au fil du temps et que les modèles s’améliorent, bon nombre de ces lignes commenceront à se brouiller, avec des studios expérimentant des projets hybrides et des movies d’IA entièrement soufflés.
À l’exception d’Astéria, qui vient de lancer leur propre «modèle propre» appelé Marey, la plupart des entreprises profilées ne construisent pas leurs propres modèles d’IA et laisseront ce travail aux géants de la technologie comme Openai et Runway. Mais ils se différencient en développant leurs propres ensembles de données sur lesquels ces modèles sont formés (pensez au récent partenariat de Lionsgate avec Runway), ainsi qu’en développant leurs propres flux de travail ou interfaces uniques sur la façon dont ils veulent utiliser les outils. Selon Skylar Thomas de PlayBook through le rapport, c’est parce que les téléspectateurs avertis commencent à remarquer que les modèles d’IA individuels ont chacun leur propre look, et les utiliser through votre propre ensemble de données est un moyen de se séparer.
Alors, toutes ces entreprises travaillent-elles à prendre les emplois de chacun? Pas nécessairement, le rapport conclut. Alors que certains se lancent en shorts, longs métrages et émissions de télévision, d’autres sont investis dans la réalité virtuelle, les jeux, les publicités et les clips musicaux, entre autres nouveaux codecs de contenu. Et bien qu’il puisse être moins cher et plus rapide de produire du contenu, toutes ces petites entreprises n’ont pas l’infrastructure nécessaire pour soutenir des modèles élaborés et créer des modèles commerciaux soutenus.
Découvrez le rapport complet de FBRC.AI ici.
