Votre price range advertising est serré et chaque greenback compte. Mais dépensez-vous efficacement votre price range publicitaire, ou jetez de l’argent dans des canaux qui ne fonctionnent pas?
Advertising Combine Modeling (MMM) empêche les entreprises de gaspiller de l’argent sur les publicités en identifiant les efforts de advertising qui stimulent le plus de revenus, sans s’appuyer sur les cookies ou le suivi des utilisateurs.
Qu’est-ce que la modélisation advertising combine (MMM)?
MMM est une method basée sur les données qui analyse les données advertising historiques pour déterminer l’affect des différents canaux publicitaires sur les ventes. Il s’agit d’une méthodologie statistique experte pour mesurer efficacité marketing En examinant remark il affect les intrants advertising et les résultats commerciaux tels que les ventes, les revenus et la croissance des shoppers. Fondamentalement, il vous indique quelles annonces fonctionnent le mieux et lesquelles ne le font pas, afin que vous puissiez réaffecter judicieusement votre price range.
MMM prend en compte tous les efforts de advertising, notamment:
- Publicités Google
- Publicités télévisées
- Advertisements sur les réseaux sociaux (Fb, Instagram, LinkedIn)
- E-mail advertising
- Advertising d’affect
- Publicités imprimées et radio
- Facteurs économiques (inflation, saisonnalité, activité des concurrents)
En utilisant MMM, les entreprises peuvent cesser de deviner et commencer à prendre des décisions de dépenses publicitaires à soutenir les données.
Pourquoi tant de publicités dépensent-elles sont-elles gaspillées?
Les marques perdent des thousands and thousands de personnes chaque année sur des publicités inefficaces automotive de nombreuses entreprises ne parviennent pas à optimiser correctement leurs campagnes. Quelques raisons pour lesquelles de nombreuses publicités ne parviennent pas à obtenir des résultats positifs sont:
- Surévaluation sur les données historiques
La plupart des spécialistes du advertising s’appuient sur des outils comme Google Analytics, qui attribue les conversions à l’annonce en dernier cliquement. Ils ignorent la rapidité avec laquelle les tendances du marché, le comportement des shoppers et les algorithmes de plate-forme peuvent changer. Cela peut conduire à des budgets mal allocalisés en fonction des tendances obsolètes.
Si un modèle attribue à tort des ventes aux publicités télévisées au lieu des publicités sur les réseaux sociaux, les marques peuvent continuer à dépenser de l’argent pour des efforts qui ne fonctionnent pas. De plus, si vous ne savez pas quelle chaîne vous entraîne le meilleur retour sur investissement (ROI), vous dépensez peut-être trop pour des publicités qui ne fonctionnent pas et trop peu de fortes personnes.
- Peu ou pas d’consideration aux facteurs saisonniers et externes
Les ventes fluctuent en raison de la saisonnalité, des tendances économiques ou des promotions des concurrents. De nombreux spécialistes du advertising ne parviennent pas à ajuster leurs dépenses publicitaires en fonction de ces facteurs.
- Cliquez sur Fraude et Trafic Bot
La modélisation des combine advertising se concentre généralement sur les dépenses totales par rapport au revenu whole, mais ne tient pas compte du trafic non valide, des clics de bot ou des impressions gaspillées à partir d’annonces mal ciblées. Cela peut entraîner une surestimation de l’efficacité de leurs campagnes. En outre, les concurrents et les robots automatisés peuvent cliquer sur les annonces, consommant des budgets publicitaires sans générer de véritables conversions.
Remark réparer les déchets publicitaires en mmm?
1. Collectez et organisez vos données
Vous avez besoin de données propres et structurées de toutes vos plateformes de advertising avant de pouvoir exécuter une analyse MMM. Certaines sources importantes pour les données à examiner sont:
- Dépenses publicitaires par canal (Google, Fb, Instagram, Twitter, LinkedIn, TV, radio, imprimé, publipostage, advertising d’affect, and many others.)
- Données de vente (Revenus, conversions, pistes, achats répétés, remboursements, and many others.)
- Trafficage du web site Internet et métriques d’engagement (Periods, taux de rebond, temps sur le web site, pages vues, taux de conversion, taux de clics, and many others.)
- Tendances de la saisonnalité (Vacances, arrière-école, Black Friday, Cyber Monday, Summer time Gross sales, Saint Valentin, fête des mères)
- Facteurs externes (Inflation, promotions des concurrents, ralentissement économique, tendances de l’industrie, nouvelles réglementations, perturbations de la chaîne d’approvisionnement, impacts météorologiques, événements géopolitiques, and many others.)
2. Exécutez une analyse de régression statistique
MMM s’appuie sur l’analyse de régression pour mesurer remark les changements dans les dépenses publicitaires affectent les ventes.
Remark ça marche? Un modèle statistique est conçu pour connecter les intrants advertising (dépenses, impressions) avec des résultats commerciaux (ventes, revenus). Le modèle donne un poids à chaque canal de advertising, ce qui montre lesquels ont le plus d’effet.
Ne vous inquiétez pas si vous n’êtes pas un scientifique des données! Le MMM léger de Google (LMMM) et Robyn de Fb (un framework MMM open supply) sont des outils que vous pouvez utiliser. Vous pouvez également utiliser des purposes d’analyse advertising comme Tableau, R et Python.
3. Identifier les canaux sous-performants et réduire les déchets budgétaires
La course MMM vous montrera exactement où va votre argent publicitaire. Les signes que vous gaspillez votre price range peuvent être:
Concentrez-vous simplement sur les canaux qui conduisent les dépenses de renseignements sur le retour sur investissement élevés et les dépenses publicitaires des campagnes à faible conversion à des campagnes élevées pour réaffecter votre price range.
4. effectuer régulièrement des checks A / B
Même si MMM donne des idées historiques, le advertising continuera toujours à évoluer. La réalisation de checks A / B signifie régulièrement des checks en permanence différentes variations d’annonces, de pages de vacation spot ou de stratégies de advertising pour voir laquelle fonctionne mieux. En comparant deux variations (A et B), les entreprises peuvent identifier quels éléments, tels que les titres, les CTA, les photos ou la copie d’annonce – entraînent plus de conversions.
Pour continuer à améliorer, assurez-vous d’exécuter régulièrement des checks A / B, passez en revue les résultats MMM trimestriellement pour affiner votre stratégie et ajustez les budgets mensuellement en fonction des tendances de efficiency. Cela améliorera Optimisation des mix marketing Les efforts, réduire les dépenses publicitaires gaspillées et améliorer le retour sur investissement international.
Arrêtez de gaspiller de l’argent; Dépensez sagement à la place, Cos Cash ne pousse pas sur les arbres. La modélisation de combine advertising peut aider toute entreprise à chercher à réduire les dépenses publicitaires gaspillées. Si vous suivez ce cadre en 4 étapes, vous serez en mesure d’identifier les canaux publicitaires sous-performants et de transférer avec succès votre price range vers des efforts de advertising qui vous apporteront un retour sur investissement élevé.
