LAPEYRE dit que la vente de robots humanoïdes reste difficile automotive les cas d’utilisation ne sont pas clairs et que les systèmes ne sont toujours pas fiables – bien que certaines entreprises commencent à réussir. Aujourd’hui, la technologie est principalement développée par quelques sociétés bien financées, dont Tesla, Determine et Agility Robotics. «Avec un visage étreint, nous espérons démocratiser cela», dit-il.
De nombreux modèles d’IA, cadres logiciels et outils sur lesquels les chercheurs et les ingénieurs comptent pour créer des modèles et des functions d’IA sont déjà open supply. Cela signifie que les modèles sont partagés gratuitement, avec des licences qui permettent de modifier et de réutiliser le code. Faire de l’open supply matérielle signifie généralement la libération de conceptions, les détails des composants et les modèles 3D qui permettent à la fabrication des pièces plus facilement.
La disponibilité de puissants modèles d’IA à poids ouvert (ce qui signifie téléchargeable mais pas nécessairement entièrement open supply) a facilité les chercheurs et les startups d’expérimenter avec l’IA de pointe, automotive ils peuvent voir remark les modèles fonctionnent et modifier le code. Delangue dit que les câlins croient que quelque selected de similaire est nécessaire en robotique. «Espérons que l’open supply peut libérer une gamme giant et diversifiée de [new robot] Capacités », dit-il.
Lapeyre ajoute que le matériel d’approvisionnement ouvert a un effet similaire. Les développeurs de robots «peuvent [3D] Imprimez une partie si quelque selected est cassé », dit-il, ajoutant:« Si quelque selected n’est pas parfait, ils peuvent l’améliorer un peu en ajoutant une nouvelle pièce. »
Le increase de l’IA actuel a coïncidé avec un regain d’intérêt pour la robotique, automotive les derniers modèles aident à permettre de nouvelles progrès dans les capacités des systèmes matériels. Certains chercheurs éminents soutiennent que l’IA aura besoin d’une présence physique pour faire correspondre ou dépasser l’intelligence humaine, automotive cette development peut nécessiter une compréhension directe du monde physique.
Le battage médiatique entourant les robots humanoïdes a conduit à des affirmations douteuses. Certaines entreprises qui couraient pour construire des robots humanoïdes ont publié des vidéos de démonstration sur les réseaux sociaux qui semblent promettre des capacités incroyables. Mais les consultants avertissent que de telles vidéos pourraient être trompeuses. Un système qui semble extraordinaire en ligne pourrait en fait être téléopéré par une personne hors caméra; Cela pourrait également échouer si les situations changent même légèrement; ou être incapable de terminer une tâche de manière fiable.
Delangue dit que l’approche open supply devrait rendre les progrès plus transparents. « Vous ne pouvez pas tricher, vous ne pouvez pas vous cacher avec l’open supply », explique-t-il.
Hugging Face héberge déjà un code de robotique open supply. Delangue dit que l’utilisation de ce code a augmenté au cours de la dernière année, reflétant l’intérêt croissant pour la robotique en général.
Certains chercheurs en robotique, en particulier ceux du monde universitaire, favorisent l’approche ouverte. «Rendre la robotique plus accessible augmente la vitesse avec laquelle la technologie progresse», explique Sergey Levine, professeur adjoint à l’Université de Californie à Berkeley et cofondateur de l’intelligence physique, une startup travaillant pour développer des modèles robotiques à utilization général beaucoup plus capables et généraux.
L’intelligence physique a rendu le premier de ses modèles Robotic Basis, PI0, disponible sur le visage de câlins en février. Le modèle permet à une gamme de différents robots d’apprendre à effectuer une variété de tâches physiques.
Levine dit que les chercheurs dans le monde universitaire et l’industrie ont déjà apporté des idées précieuses et des ajustements à son produit. Il ajoute qu’il existe également des étrangers pour contribuer au développement de nouveaux matériels.
«Il y a beaucoup plus de créativité que les gens peuvent s’appliquer à la façon dont ils construisent le matériel physique réel», dit-il.
L’approche ouverte semble prendre de l’ampleur dans l’industrie de l’IA. Meta a été la première grande entreprise d’IA à offrir un modèle de poids ouvert de pointe lorsqu’il a publié Llama en 2023. Plusieurs autres modèles de poids ouverts de pointe ont suivi. En janvier, une startup chinoise relativement inconnue appelée Deepseek a choqué l’industrie technologique et le marché boursier en publiant un puissant modèle d’IA qui aurait été développé à moindre coût que ceux fabriqués par les entreprises américaines.
Même Openai, l’entreprise au centre du increase actuel, qui a gardé ses modèles les plus puissants un secret étroitement gardé, a déclaré cette mars qu’elle changerait son approche et publierait un modèle de poids libre et libre cet été.
