Quelques semaines seulement après avoir dévoilé Gemini 2.5 Professional, Google est sur son prochain modèle de haut niveau.
Jeudi, la société a publié une « première model » de Gemini 2.5 Flash en avant-première dans l’API Gemini, le studio AI et Vertex AI. Le modèle a une coupure de connaissances de janvier 2025. Il peut prendre du texte, des photos, des vidéos et des invitations audio, et a une fenêtre de contexte d’un million.
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Google dit que la nouvelle model étend sur Flash 2.0 avec un raisonnement amélioré, mais « sans compromettre sa vitesse ou son coût renommé ». Les modèles de raisonnement passent plus de temps à «réfléchir» – ou à interpréter une requête – avant de répondre, ce qui se traduit par une sortie plus approfondie et directe qui, idéalement, s’aligne mieux avec les besoins d’un utilisateur, par rapport aux modèles antérieurs qui hiérarchisent la vitesse. Les modèles qui raisonnent sont également mieux équipés pour fournir avec précision des problèmes ou des tâches en plusieurs étapes.
« Gemini 2.5 Flash fonctionne fortement sur les invitations dures Arène de chatbotseconde seulement à 2.5 Professional, « be aware Google dans l’annonce.
Se référant au nouveau modèle comme son plus rentable, Google be aware que 2.5 Flash « permet aux développeurs de configurer la quantité de réflexion qu’il fait pour maximiser les performances. » Cela donne aux développeurs un «finances de réflexion» ou le pouvoir de payer le raisonnement uniquement lorsqu’ils en ont le plus besoin. Avec le raisonnement, le prix de manufacturing passe de 60 cents par million de jetons à 3,50 $.
Si les développeurs ne donnent pas un finances au modèle, il détermine les besoins de la pensée de la requête en évaluant la demande de complexité. Par exemple, il identifiera les invitations avec des besoins de raisonnement minimaux – comme « Combien d’états y a-t-il aux États-Unis? » – séparément des problèmes mathématiques en plusieurs étapes. Google be aware que pour reproduire la latence et le coût Flash 2.0, les développeurs doivent définir le finances à 0.
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Gemini 2.5 Flash a marqué 12% sur le dernier examen de l’humanité (HLE), une nouvelle référence various aux checks de l’industrie qui sont devenus trop faciles pour les modèles en évolution rapide. Ce rating a surpassé les modèles de concurrents, notamment Claude 3.7 Sonnet et Deepseek R1, mais pas O4-Mini juste lancé d’Openai, qui est arrivé à 14% sur le check.
Vous pouvez essayer Gemini 2.5 Flash en aperçu by way of l’API Gemini dans Google AI Studio et Vertex AI.
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