Le rapport de Stanford montre que l’IA chinoise est en augmentation dans l’ensemble, avec des modèles de sociétés chinoises qui obtiennent un rating similaire à leurs homologues américains sur la référence LMSYS. Il observe que la Chine publie plus de paperwork d’IA et dépose plus de brevets liés à l’IA que les États-Unis, bien qu’il n’évalue pas la qualité non plus. Les États-Unis, en revanche, produisent des modèles d’IA plus notables: 40 par rapport aux 15 modèles frontaliers produits en Chine et les trois produits en Europe. Le rapport observe également que des modèles puissants ont récemment émergé au Moyen-Orient, en Amérique latine et en Asie du Sud-Est, à mesure que la technologie devient plus mondiale.
Avec l’aimable autorisation de Stanford Hai
La recherche montre que plusieurs des meilleurs modèles d’IA sont désormais du «poids ouvert», ce qui signifie qu’ils peuvent être téléchargés et modifiés gratuitement. Meta a été au centre de la tendance avec son modèle LLAMA, publié pour la première fois en février 2023. La société a publié sa dernière model, Llama 4, pendant le week-end. Deepseek et Mistral, une entreprise française, proposent désormais également des modèles avancés de poids ouvert. En mars, Openai a annoncé qu’il prévoyait également de publier un modèle open supply – il est d’abord depuis GPT-2 – cet été. En 2024, l’écart entre les modèles ouverts et fermés s’est rétréci de 8% à 1,7%, selon l’étude. Cela dit, la majorité des modèles avancés – 60,7% – sont toujours fermés.
Le rapport de Stanford observe que l’industrie de l’IA a connu une amélioration constante de l’efficacité, le matériel devenant 40% plus efficace au cours de la dernière année. Cela a fait baisser le coût de l’interrogation des modèles d’IA et a également permis d’exécuter des modèles relativement compétents sur des appareils personnels.
Une efficacité croissante a suscité des spéculations selon lesquelles les modèles d’IA les plus importants pourraient nécessiter moins de GPU pour la formation, bien que la plupart des constructeurs d’IA disent qu’ils ont besoin de plus de puissance de calcul, pas moins. L’étude montre que les derniers modèles d’IA sont construits à l’aide de dizaines de milliards de jetons – des composants représentant des events de données telles que des mots dans une phrase et des dizaines de milliards de pétaflops de calcul. Cependant, il cite des recherches suggérant que la fourniture de données de formation sur Web sera épuisée entre 2026 et 2032, accélérant l’adoption de données dites synthétiques ou générées par l’AI.
Le rapport offre une picture radicale de l’influence plus giant de l’IA. Cela montre que la demande de travailleurs ayant des compétences d’apprentissage automatique a augmenté et cite des enquêtes montrant qu’une proportion croissante de travailleurs s’attend à ce que la technologie change de travail. L’investissement privé a atteint un document de 150,8 milliards de {dollars} en 2024, selon le rapport. Les gouvernements du monde entier ont également engagé des milliards dans l’IA de la même année. Depuis 2022, la législation liée à l’IA a doublé aux États-Unis.
Parli observe que bien que les entreprises soient devenues plus secrètes sur la façon dont elles développent des modèles d’IA frontaliers, la recherche universitaire est florissante et l’amélioration de la qualité.
Le rapport souligne également les problèmes résultant d’une adoption généralisée de l’IA. Il observe que les incidents impliquant des modèles d’IA se comportent mal ou d’être mal utilisés ont augmenté au cours de la dernière année, tout comme les recherches visant à rendre ces modèles plus sûrs et plus fiables.
En ce qui concerne l’atteinte de l’objectif très ballyhoo de l’AGI, le rapport souligne remark certains modèles d’IA dépassent déjà les capacités humaines sur les références qui testent des compétences spécifiques, notamment la classification de l’picture, la compréhension du langage et le raisonnement mathématique. Cela est dû en partie au fait que les modèles sont conçus et optimisés pour exceller dans ces baromètres, mais il met en lumière la façon dont la technologie a progressé rapidement ces dernières années.
