Amazon est toujours considéré comme un peu un retard dans la course pour développer une intelligence artificielle avancée, mais elle a tranquillement créé un laboratoire qui établit maintenant des enregistrements en ce qui concerne les performances de l’IA. Amazon Agi SF Labqui est situé à San Francisco et dédié à la building de l’intelligence générale artificielle, ou IA qui dépasse les capacités des humains, a révélé les premiers fruits de son travail aujourd’hui: un nouveau modèle d’IA succesful de propulser certains des brokers d’IA les plus avancés disponibles n’importe où.
Le nouveau modèle, appelé Amazon Nova Act, surpasse ceux d’Openai et Anthropic sur plusieurs repères conçus pour évaluer l’intelligence et l’aptitude des brokers d’IA, dit Amazon. Sur les benchmarks net et le level d’écran, Amazon Nova Act fonctionne mieux que Claude 3.7 Sonnet et Openai Laptop Use Agent. Une grande partie du plan d’Amazon pour concurrencer sur le marché de l’IA est de se concentrer sur la building d’brokers, et les capacités du nouveau modèle reflètent ses efforts pour construire une génération d’outils qui peuvent être à la hauteur des meilleurs disponibles.
«Je crois que l’unité atomique de base de l’informatique à l’avenir sera un appel à un géant [AI] Agent », explique David Luan, qui dirige le laboratoire AGI SF d’Amazon. Il était auparavant vice-président de l’ingénierie à OpenAI et a ensuite cofondé Adept, une startup qui a été le pionnier des travaux sur les brokers de l’IA, avant de rejoindre Amazon en 2024 lorsque le géant du commerce électronique a pris un jeu dans la société.
La plupart des principaux laboratoires d’IA se concentrent désormais sur la building d’brokers d’IA de plus en plus capables. Amener l’IA à maîtriser les actions indépendantes, ainsi que la dialog, promet de rendre la technologie plus utile et plus précieuse. Le passage du chat à l’motion est cependant toujours un travail en cours.
Au cours des six derniers mois, Openai, Anthropic, Google et d’autres ont démontré des brokers de navigation Net qui prennent des mesures en réponse à une invite. Mais pour la plupart, ces brokers ne sont toujours pas fiables, et ils peuvent facilement être déclenchés par des demandes ouvertes.
Luan dit que l’objectif d’Amazon est de construire des brokers d’IA qui sont fiables plutôt que flashy. La selected qui retient les brokers n’est pas le besoin de «démos plus cool de capacités intéressantes qui fonctionnent 60% du temps, c’est le problème de Waymo», dit-il, se référant à la façon dont les voitures autonomes devaient être formées pour faire face à des cas de bord inhabituels avant qu’ils ne puissent aller dans les rues sans surveillance.
De nombreux brokers soi-disant sont construits en combinant de grands modèles de langage avec plusieurs règles écrites par l’homme qui sont conçues pour les empêcher de se dérober, mais rend également leur comportement cassant. Amazon Nova Act est une model du modèle native le plus puissant de la société Amazon Nova Cela a reçu une formation supplémentaire pour l’aider à prendre des décisions sur les actions à prendre et à quelle heure. En général, dit Luan, les modèles d’IA ont du mal à décider quand ils devraient intervenir dans une tâche.
Pour améliorer les capacités d’agentiel de Nova, Amazon utilise l’apprentissage du renforcement, une méthode qui a aidé d’autres modèles d’IA à mieux simuler le raisonnement.
