O Google começou a lançar o novo modelo de inteligência synthetic (IA) Gemini 2.0 Flash para o aplicativo Android do chatbot. A gigante da tecnologia com sede em Mountain View lançou o primeiro modelo da família Gemini 2.0 em 12 de dezembro. Embora o modelo tenha sido adicionado à versão internet do Gemini no mesmo dia, os aplicativos móveis não tiveram acesso imediato. No entanto, agora ele começou a ser implementado para os usuários, junto com um novo recurso de troca de modelo que permite aos usuários escolher o modelo de IA.
Modelo Gemini 2.0 Flash AI chega ao Android
A próxima geração de modelos Gemini AI foi anunciada nove meses após a chegada da série Gemini 1.5. O Google disse que a nova família de modelos oferece recursos aprimorados, incluindo suporte nativo para imagem e geração. Atualmente, apenas está disponível a variante Flash, que é o modelo menor e mais rápido da série. Atualmente está disponível em uma prévia experimental.
Aqueles que usam o Google app para Android versão 15.50 beta verão em breve duas mudanças no aplicativo Gemini. Primeiro, as informações do modelo adicionadas na parte superior da tela agora podem ser tocadas. Uma seta para baixo agora aparece entre ‘Gemini’ e ‘1.5 Flash’ para usuários gratuitos. Isso pode ser usado como alternador de modelo. Os membros da equipe do Devices 360 puderam verificar o novo recurso.
A segunda mudança é a adição do novo modelo experimental Gemini 2.0 Flash. Assim que o usuário toca no alternador de modelos, uma folha inferior aparece listando os modelos de IA disponíveis para você escolher. Embora os usuários gratuitos vejam apenas o Flash 1.5 e o Flash 2.0, os assinantes do Gemini Superior também verão o modelo 1.5 Professional.
Notavelmente, o Google destacou que o Gemini 2.0 Flash está disponível como uma prévia e pode não funcionar conforme o esperado. Além disso, alguns recursos do Gemini podem não ser compatíveis com o modelo de IA até que uma versão completa seja lançada.
No lançamento, o Google afirmou que o Gemini 2.0 Flash superou o modelo 1.5 Professional em vários benchmarks durante testes internos. Alguns dos benchmarks incluem Large Multitask Language Understanding (MMLU), Natural2Code, MATH e Google-Proof Q&A (GPQA) de nível de pós-graduação.